「4：1」。
這是在與前世界圍棋第一人、韓國九段名將李世石的對弈中，Google人工智慧「AlphaGo」機器最終取得的戰績。

這場「人機大戰」或「人工智慧PK人類智慧」的全球網路直播秀，全程的關注人數、傳播速度以及影響範圍，應該已超過1997年深藍擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫的世紀之戰。

如果說，1997年深藍大戰卡斯帕羅夫宣告了「電腦或電腦」的到來，那麼，這「AlphaGo」對弈李世石或將讓「大數據或深度學習」更加貼近現實。

在人工智慧概念熱浪襲來之時，我們不禁要問，中國大陸在人工智慧領域的專利佈局如何？是深陷被動跟隨之中，還是能做到與世界同步？

人工智慧非新概念：中國大陸最早可追溯至1993年

從概念上來看，「人工智慧」（Artificial Intelligence，簡稱AI）並非新概念，早在上世紀90年代就有科學家提出。有觀點認為，人工智慧作為電腦科學的一個分支，也有觀點認為，除了電腦科學以外，人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。

但是，不管怎樣，人工智慧的發展歷史是和電腦科學技術的發展史聯繫在一起的，同時，人工智慧技術企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種能以人類智慧相似方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

以人工智慧領域的圖像識別技術為例，根據大陸國家知識產權局網站的統計資料顯示，大陸最早與圖像識別相關的專利申請發生在1993年。當時，中國科學技術大學提交了一項名為「圖像識別火災監測報警裝置」的發明專利申請，該專利技術主要原理是「在軟體支援下，用圖元點灰度值判別有否火焰存在，以影像面積增長率識別是火焰還是火災」。顯然，根據其技術原理及實現方式，這項早在1993年就提交的發明專利已經具備了很強的「人工智慧」理念或原理。而從其應用領域或場景來看，通過圖像識別技術防範火災隱患，如果和現今的「互聯網 」相結合，堪稱「互聯網火災預警」應用典範。

不過很可惜，這個23年前提交的發明專利，中途因未及時繳納專利費已經失效。 但這也說明人工智慧確實並非新概念，其研究和應用也並非剛剛起步，而大陸在人工智慧相關細分領域也並非全面落後於發達國家。

人工智慧技術研究：技術、專利和標準需齊頭並進

1997年深藍大戰卡斯帕羅夫，在當時也是被認為屬於人工智慧領域的重要成果和重大進展，它告訴我們透過「電腦或電腦」可以替代部分人的工作，隨後，電腦及互聯網應用席捲全球，不僅帶來了全新的技術革命，也深刻改變了很多行業或產業。

如今，「AlphaGo」對弈李世石，則讓更多人領略了人工智慧領域的「大數據或深度學習」的魔力，它讓人看到了「機器」或「系統」更多的可能，甚至有替代人做推理或決策的可能。 因此，從新技術的價值普及來說，「AlphaGo」機器與圍棋高手李世石的對決，應該說正面意義很大，它讓更多人看到了更多的可能，並對科學或技術產生濃厚的興趣和關注。

但是，一方面，我們看到人工智慧技術進步給科技產業及傳統產業帶來的積極影響，另一方面，我們也要注意人工智慧還不能等同於「機器萬能」，它可能還存在的問題仍有待解決。而具體到產業發展和技術佈局，對於人工智慧領域可能涉及到的大數據、語言識別、圖像識別等各類新技術，不僅需要研究及時跟上，更需要專利佈局和保護及時跟上，並在前述基礎上參與或建立相關技術標準的制定，為以後更廣泛的行業或產業應用打下堅實的基礎。

人工智慧應用推廣：政府、市場和應用一個都不能少

回顧電腦時代，由於大陸起步晚，未能較早參與相應的技術、專利及標準制定中，雖然享受到了技術進步的紅利，但也奉上了數額不菲的「學費」。而在通信技術領域，雖然大陸錯過了2G技術、專利和標準，但在3G時代標準上建立了中國標準，在4G時代更是催生了更多本土智慧手機廠商。事實上，近3年，大陸智慧手機廠商也是專利申請最多的行業所在。對於5G甚至6G等移動通信技術，隨著大陸參與的主體越來越多，自主研發的技術越來越多，對標準的貢獻或占比越來越大，都將改變在通信技術領域多年被動跟隨的尷尬。

而對於人工智慧領域，大陸也有很多科研機構和企業在參與其中的技術研發，應該說，在某些領域可能與國外基本是同步甚至是領先的，這對於提升大陸在未來人工智慧時代的技術、標準話語權以及市場應用主導權至關重要。

僅以「圖像識別技術」為例，大陸國家知識產權局網站的統計資料顯示，截止目前，大陸共有1,015項與圖像識別相關發明專利申請，申請時間橫跨1993年至2015年。

從專利申請主體來看，既有個人，也有單位，在單位主體中，既有大學等科研機構，也有各類企業。而在企業之中，既包括LG、佳能、松下、索尼、三星、愛普生、歐姆龍等國外專利巨頭，也有百度、攜程、小米、創維、TCL、長虹、神畫等大陸互聯網或家電企業代表。可以說，從時間跨度、參與主體以及研究成果來看，至少在圖像識別領域大陸已經有一定的技術和專利積累。

所以，在感慨「人工智慧」的神奇之時，更要看到其未來深不可測的應用前景，在叫好的同時，更要做好本土的技術研究、專利佈局和標準制定。

而在人工智慧技術應用推廣和市場開發中，既需要國家在政策、資金及應用等方面適當予以扶持或支援，加快新技術儘早從實驗室走向廣大的民用領域，也需要各類企業結合所處行業或領域的特點，儘快將各類人工智慧技術成果與自身業務相結合，催生新的服務體驗和競爭實力。

【本文僅反映專家作者意見，不代表本報立場。】

作者： 李俊慧 現任： 中國政法大學知識産權研究中心特約研究員 簡介： 作者李俊慧先生為中國政法大學知識産權研究中心特約研究員，長期關注網際網路、智慧財產權，以及其相關監管政策和法律問題（大陸地區）。

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