2022年9月21日,Jason M. Allen以其得獎畫作《Théâtre D'opéra Spatial》向美國著作權局(USCO)提出平面美術作品著作權登記申請,遭到拒絕。申請人不服,提請USCO重新審查,但得到相同結果。申請人仍不願放棄,於2023年7月12日提請著作權局複審委員會(USCORB)進行第二次重新審查…
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本案背景
2022年8月,Jason M. Allen在美國科羅拉多州舉辦的年度美術競賽中,以畫作《Théâtre D'opéra Spatial》奪下首獎。由於其畫作是以Midjourney AI生成圖像為基礎修改而成,從而引起各界關注。2022年9月21日,Jason M. Allen(下稱申請人)以該畫作向USCO提出平面美術作品著作權登記申請。
圖一:《Théâtre D'opéra Spatial》
圖片來源:USCPRB, Re: Second Request for Reconsideration for Refusal to Register Théâtre D'opéra Spatial
若一件作品的各項「傳統創作要素」都是由機器生成的,則該作品缺乏人類作者,USCO將不予登記。然而,如果該作品既包含AI生成材料,也包含足量的人類創作,則USCO將登記人類作者的貢獻。此時,申請人必須揭露AI生成內容「超過微量」的部分。申請人可以在申請書的「請求之限制」(Limitation of Claim)欄中,簡要描述AI生成內容,以揭露並排除此類材料。該描述可以簡短寫成「[系爭內容]由AI生成」。申請人可以在線上申請的「注意事項」中提供額外資訊。申請人無需列舉創作作品時使用的AI工具[7]。
但USCORB認為,申請人所描述的行為不足以使其成為Midjourney圖像的作者,因為他對圖像生成的唯一貢獻是輸入文字提示。儘管申請人於圖像生成前至少輸入624次修訂及提示,但該過程最終依賴Midjourney系統對於提示的處理。根據Midjourney的說明,提示會「影響」系統生成的內容,經Midjourney「詮釋」後,與其「訓練數據進行比較」。正如USCO所言,對Midjourney而言,提示並非生成特定表達結果的具體指令,這是因為Midjourney理解語法、句子結構或單詞的方法與人類不同。由於Midjourney不視文字提示為直接指令,使用者可能需要嘗試數百次迭代(iterations)才會得到滿意的圖像。這似乎正是申請人的情況,他在嘗試了600多個提示後,從數百個圖像中選擇及裁剪(selected and cropped)出一個「可接受的」版本。正如USCO在3月的指引中所說,當一項AI技術回應使用者的提示而產生複雜的文字、視覺或音樂作品時,「決定並執行傳統創作元素的是技術,而非人類使用者」。系爭作品包含超過微量的AI生成內容,申請人必須將其排除在申請範圍之外。由於申請人拒絕限制他的申請範圍,以排除非人類創作元素,USCO無法登記該作品[10]。
The Review Board of the United States Copyright Office, Re: Second Request for Reconsideration for Refusal to Register Théâtre D'opéra Spatial (SR # 1-11743923581) at 2 (Sept. 5, 2023).