無庸置疑，人工智慧 (AI) 已成為各行各業現在及未來的關注重點，但AI領域何其大，就市場應用面，從替代人類駕駛火箭進行宇宙探索的機器人到自動化廠房中的一隻機械手臂、協助幼童語言發展的對話玩偶、倉儲物流管理、以及自動駕駛……等等皆是，不一而足；如果從技術觀之，人工神經網絡、深度學習、機器學習可以說是AI三大關鍵技術，然而，其間又有許多細分的枝節，涵蓋範圍十分廣。對於剛涉足AI領域的業者而言，可能會有點摸不著頭緒，抓不到重點，調研機構CB Insights的「Top AI Trends to Watch In 2018」報告應該可以讓初探AI領域的業者及研發人員快速理出一個頭緒來。

在AI蓬勃發展的趨勢下，照顧機械人在未來將成為一種新的藍領工作

圖片來源：PIXNIO

CB Insights的「Top AI Trends to Watch In 2018」調研報告（以下簡稱報告）於2017年第4季發布，從其本身資料庫中的大量資料歸納出13個AI領域在2018年值得觀察的重點，筆者挑選了其中幾個較有趣的分享如下。

新的藍領工作 － 照顧機器人

對製造商而言，生產線員工的薪資往往占了成本很大的比重，因此，許多已開發國家都會在薪資相對低廉的開發中國家設廠，以降低總體成本。然而，隨著工業用機器人技術成熟並邁入量產，機器人價格也是不斷下降，在這種情況下，已有越來越多廠商採用工業用機器人來取代生產人力。

然而，生產工廠無法完全用機器人取代真人操作，報告指出，目前的「分工」是工業機器人在工廠會負責比較粗重的工作，像是重物搬運之類，而人類勞工則是負責高階的工作，包括機器人的維護及操作。

有些廠商會希望完全以機器人取代人類，畢竟長期下來成本較低，管理也比較簡單，但這是不可能的。報告指出即便是亞馬遜  (Amazon) 在世界各地的倉庫採用了超過100,000名機器人來搬運貨物，但同一時間也在其新的執行中心 (Fulfillment center)　雇用了上千名人類工作者來執行操作機器人的工作，類似機器人保母 。

中美大戰　爭奪AI全球領導地位

中國和美國最近幾年在AI領域上較勁的態勢越來越明顯，不管是在新創公司數目、募資金額、專利申請及獲證數目、投資金額、研發投入……等等，中國近年來都有後來追上，超越美國成為世界一哥的跡象，例如AI「深度學習」領域的專利數量，中國專利的公開數是美國專利的6倍。這部分會在同期另一篇文章《AI專題  人工智慧系列報導-2：中美角力賽    其他國家靠邊站?》中詳細探討。

防禦系統的未來發展轉向AI

AI網路安全的市場越來越熱絡，許多新創公司都積極爭取政府部門成為客戶，以協助打擊駭客。報告指出，數據資料中心已嚴然成為AI網路安全的新戰場。早在2014年，亞馬遜網路服務公司 (AWS) 已協助美國中央情報局（CIA）針對敏感資訊建置了一套客製化的雲端運算服務系統，以符合嚴格的合規及管理需求。隨後在2017年第4季，AWS將這一套工具開放給其他政府客戶使用。此外，AWS也併購了Harvest.ai及Sqrrl兩家AI網路安全公司，也是為了發展保護雲端敏感資訊網路安全的市場。

報告指出網路安全的確為AI演算法帶來拓展市場及發展的機會，但由於新的網路安全公司一再湧現，此一市場已有泛濫的跡象。在過去5年間共有134家新創公司共募資36.5億美元，其中約有34家在2017年完成首輪增資。這34家每家市值估計在900百萬美元以上的網路安全新創公司，正在市場中與高市占率的大公司如Cybereason、CrowdStrike、Cylance及Tanium等進行激烈競爭。

白領工作的自動化程度提升

報告指出如同藍領工作一般，白領工作者也會面對越來越多AI的影響，像是律師、顧問、理財理員、新聞工作者、貿易商……等等，無一可以幸免。總的來說，AI能大大提升文書工作的效率，這一點對白領工作者構成最大的威脅。以法律工作為例，AI能有效的減少作業時間及提升工作效率，像是在訴訟的時候，利用自然語言處理 (Natural Language Processing，NLP) 技術即可在幾分鐘內將上千份的法律文件作出歸納整理，而且與人工作業相比，出錯率低。

AI人才戰   年薪上看千萬台幣

隨著AI市場及應用蓬勃發展，AI人才的薪資也跟著水漲船高，特別是在AI人才的成長速度遠遠落後於AI市場成長的時候。這個問題不只出現在台灣或是美國，全球都面臨同樣的問題；但如果以搶人才的積極度來說，中國最為積極，花錢絕不手軟。

Facebook 在北美智權報粉絲團上追踪我們