應該沒有企業不知道,人工智慧(AI)是未來大勢所趨,「知易行難」才是最大問題。導入AI的第一步是「IA」(Intelligent Automation,智慧流程自動化),透過智慧化機器人取代原來的人力作業,免下班、無休假也不用擔心會離職的數位勞動力,樂觀估計可為企業省下40%~50%勞動力成本!
在現今人工智慧的浪潮下,企業正面臨如何轉型的考驗。KPMG安侯建業日前舉辦「科技先鋒:人工智慧成就企業未來」研討會,科技部政務次長許有進分享科技政策時指出,AI在多年發展後,今年終於有三大突破:資料變更多、運算(Computing)功能增強、演算法增加;而台灣AI研發優、理工排名高、數理競爭強、產業結構完整,具備AI發展潛力。
圖一、台灣發展AI潛力
資料來源:2018/7/20「科技先鋒:人工智慧成就企業未來」研討會,許有進簡報資料
2016年全球產業界投入在AI的資金約260~390億美元,科技部計畫打造國際級的青年科技創業基地,以台灣AI、半導體、軟體等堅強技術為核心,注入國際加速器1000萬美元早期資金、台灣矽谷科技基金也計畫投入6000萬美元,每年在台灣要培育100組以上的新創團隊。科技部規劃以「小國大戰略」的思維推動人工智慧,以台灣領先全球的ICT產業優勢為基礎,透過五大策略,打造由人才、技術、場域,以及產業構築而成的AI創新生態圈,引導台灣成為AI發展重鎮。科技部已成立四個AI研究中心,由台大負責人工智慧技術、智慧醫療;清大主力為智慧製造、交大是智慧服務,成大是智慧醫療,但偏向機器人研究。
圖二、科技部AI五大戰略
圖片來源:科技部
其實大部分企業均有感AI的重要性,卻苦於不知該如何入門。KPMG安侯建業數位產業主持人李育英表示,近年來,工廠的生產流程大多已導入機器人自動化,白領階級工作也開始陸續應用,包含AI人工智慧以及RPA機器人等技術。RPA(Robotic Process Automation)是透過智慧化的電腦機器人,讓日常的業務作業流程依循企業設定好的作業邏輯與判斷原則自動運行,並結合不同AI人工智慧技術,實現無人化的自動作業。
圖三、IA作業機器人能做什麼?
資料來源:2018/7/20「科技先鋒:人工智慧成就企業未來」研討會,李育英簡報資料
入門款的AI:RPA
目前日本、歐美許多企業開始引進「數位勞動力」,利用機器人實現流程自動化,只要是過去是用紙本數據進行處理、能夠規則化的業務,幾乎都能適用RPA,範圍非常廣,RPA因而被稱做是「入門款的AI」,是協助企業行政後勤單位進到AI的一個突破及嘗試。李育英推估,「如果初步導入RPA,大約可以幫企業減少40%~50%的勞動力成本。」
圖四、智慧流程IA適用的範圍
資料來源:2018/7/20「科技先鋒:人工智慧成就企業未來」研討會,李育英簡報資料
李育英指出,工作品質一致、成本相對較低、具備彈性適合用來擴充業務,是數位勞動力的三大優點,使用機器人代替人力,不用擔心休假、下班、人員流動等問題,而且機器人不挑部門工作,可以在不同時間點支援各部門的工作,日本最大的廣告集團日本電通公司,已經在今年採用400 個機器人,預計明年將會增加到1500 個。隨著數位勞動力數量的提升,如何管理將會是問題,機器人雖然沒有情緒,但最擔心的還是當機問題。
李育英進一步說明,多數企業在導入RPA所面臨到的第一個問題,就是沒有標準作業程序(SOP),或是作業規範與實際操作行為脫鈎。透過RPA導入的流程梳理,讓不熟悉資訊系統的業務人員,一步一步地將操作步驟,忠實呈現出來,進而透過RPA完成自動化的處理,即可協助企業成功建立起標準作業程序。當企業建立起業務作業規範之後,RPA導入會協助進行資訊系統操作與資料交換的流程優化,檢討不必要的流程規範,進一步降低人機交錯作業程序。再透過資訊人員協助調整系統的資料交換與作業模式,將原先僅E化的各項作業完整串聯起來,由始至終以自動化方式處理。
圖五、智慧流程自動化的實施效益
資料來源:2018/7/20「科技先鋒:人工智慧成就企業未來」研討會,李育英簡報資料
表一、企業導入RPA可應用實例
部門
可應用項目
財會
應收/應付帳款自動沖帳/銀行調節表
物流
產製出貨明細
製造
工單收率分析
人資
薪資核對結算/人力搜尋與聘僱
業務
原物料市場價格分析
資訊
網域使用者新增/刪除
資料來源:2018/7/20「科技先鋒:人工智慧成就企業未來」研討會,李育英簡報資料
缺乏效率,政府部門挑戰最大
和碩聯合科技董事長童子賢在同場研討會中指出,目前筆電市場發展大約只剩800億美元、智慧手機市場商機約為5500億美元,一旦AI市場邁向成熟,將會帶動至少千億美元市場。雖然童子賢曾經公開表示,「得AI者得軟體,得軟體者,得天下」,但他也點出企業面對的兩難:AI重要性無庸置疑,大家也都想跟上,但是AI發展標準在哪並不清楚,沒跟上怕被淘汰,跟得太快又怕方向不對。不過童子賢認為,AI若能成功發展,面臨最大挑戰的可能是不太具效率的政府部門。發展AI需要法規的協助,尤其在金融與醫療領域,如何兼顧產業成長與法律規範,是台灣政府必須特別關注的議題。
圖六、和碩聯合科技董事長童子賢分享AI的發展趨勢。
吳碧娥/攝影
KPMG安侯建業主席于紀隆表示,根據「2018 KPMG 全球CEO大調查」顯示,CEO樂意採納數位化的程度前所未有,62% 全球CEO預期AI將創造更多的工作機會,而有高達88%的台灣CEO樂觀看待新興科技衝擊,認為新興科技將對企業風險及資料管理帶來助益。因此在面對顧客資料、勞動力數位化的轉型趨勢,企業必須進行關鍵性決策的時刻已經到來!
作者:
吳碧娥
現任:
北美智權報資深編輯
學歷:
政治大學新聞研究所
經歷:
驊訊電子總經理室特助
經濟日報財經組記者
東森購物總經理室經營企劃
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