1997 年5 月11 日，由IBM開發的超級電腦「深藍」（Deep Blue）第一次打敗了當時世界西洋棋冠軍加里·卡斯帕洛夫（Garry Kasparov），成為人工智慧的歷史性事件。台灣IBM公司全球企業諮詢服務事業群總經理賈景光在「眺望2018產業發展趨勢研討會」中指出，只要持續輸入所有棋譜資料，透過人工智慧演算，「電腦或人工智慧打敗人類」這個結果，可說是「回不去了」。不過也不用太悲觀，這只不過是「所有的數據」打敗「一個人」的智慧，未來並不是電腦與人的競爭，人工智慧與人類的關係將發展成「有用AI的人打敗沒有使用AI的人」，主體終究還是「人」。

而身為第一個被人工智慧打敗的西洋棋棋王，卡斯帕洛夫在時隔20年後出版的新書《Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins》中也呼籲，人們應該更樂觀看待人工智慧，並停止把機器當作對手看待。

圖一、卡斯帕洛夫對戰超級電腦「深藍」

圖片來源：Robotics & Automation News

在未來五到十年中，IBM 提出的AI AI(Augmented Intelligence)是以「擴增智慧」為主力發展，賈景光強調，人工智慧是協助人們將工作的一部分自動化，而不是取代人類，透過人工智慧的決策輔助，人們可將其餘的工作做得更好。

在兩三年前，IBM人工智慧品牌華生(WATSON)投入試用時，第一個選擇的行業就是醫療產業，當IBM帶著WATSON到醫院請醫生試用時，卻引起醫生大怒，認為是在挑戰醫生的專業和經驗。其實WATSON使用的情境和醫生所想像的並不一樣，WATSON並不是代替醫生下診斷，而是透過事實和證據為基礎的判斷，做為醫生下最後診斷前的第二意見(second opinion)。由於WATSON可以在短短數秒內大量閱讀醫療期刊文獻，這是人類所做不到的。透過資料庫當中巨量的病例資料，WATSON針對病人症狀分析出各種可能的病因，可降低醫生誤診的機率；或是參考其他國家類似病例的用藥結果，提升醫生「用對藥」的機率。經一段時間試用後，超過八成的醫生都願意使用WATSON作為助手，讓病人得到更好的診治。賈景光解釋，AI並不是跟人搶飯碗，電腦的功能就是彙整資料，若人和電腦能各自針對高價值的項目相互協作，才是AI的價值所在。

國內發展AI 仍有「五缺」

國際研究暨顧問機構Gartner發現，從2016年到2017年間，與AI相關的問題諮詢多達4,353件，年成長高達五倍。根據Gartner調查，雖然多數企業都對AI有興趣，但近六成企業仍停留在「資訊蒐集」階段，真正採取行動的目前僅占12％。工研院IEK也在2016年至2017年調查國內六大產業共20家業者發現，業者對於引入人工智慧升級產業有強烈需求，但有許多執行上的共通問題，包括：缺乏對AI的應用、缺乏AI專業人才、缺乏performance認證場域、缺乏個資處理經驗、以及國內市場太小等產業「五缺」。

工研院IEK政府業務服務辦公室計畫副組長楊瑞臨指出，AI最具看好的應用是在「客戶關係與業務行銷管理」，像是客戶關係管理、強化客戶行為預測，不論是B2B或者是B2C都具相當發展潛力；此外，以AI結合IoT的AIoT，未來在資源管理以及提升企業的生產力與競爭力上，將是各產業領域的重要發展方向。

楊瑞臨認為，AI將會取代許多人工作的說法應是言過其實，但A支援並協助許多職業提升整體工作成效則可預見。Gartne在今年8月的調查結果顯示，「人才缺乏」是目前人工智慧遇到最大的挑戰，不只影響企業導入AI的時程，甚至是「連人都找不到」。由於AI專業人才不足，導致人才競逐以及磁吸效應所帶來的人才分布不均，供需失衡之下，AI人才價碼水漲船高，也會直接影響AI的應用與改善人類生活及工作的進展期程。企業若能運用線上AI課程及多元的open-source資源，一點一滴逐步導入AI，可降低相當成本與縮短學習曲線。

2020年AI機器人市場規模達800億美元

而導入人工智慧，最大目的是降低因應外界變化所需的成本，特別是用在生產製造的機器人上，未來機器人的產業地圖將會因AI而有顯著的改變。IEK預期，涵蓋人工智慧技術的機器人相關產品將以等比級數成長，全球市場規模將在2020年超過至800億美元。工研院IEK機械組機械部分析師黃仲宏指出，隨著人工智慧生態系的不斷擴大，當機器人可透過物聯網(IoT)與網路連結，再加上人工智慧的溝通功能，讓我們看見服務型機器人走向普及的曙光。目前全球主要IT公司產品幾乎都已經與AI脫離不了關係，加上Google、Microsoft、FB、Apple、IBM等大廠陸續推出與AI相關的產品，積極搶當人工智慧的龍頭，接著就是要讓AI的價值被機器人彰顯；未來機器人的產業地圖將會因人工智慧而有顯著的改變，而新創公司亦扮演重要角色。

圖二、AI與機器人的宏觀趨勢

資料來源：工研院IEK

台商不能只做製造和加工

面對新科技，最大的贏家不是加倍複製成功的過去，而是能引導人們轉向成長產業的社會和企業，機器人產業就是其中之一。黃仲宏認為，工業機器人製造者有強者恆強、大者恆大的趨勢，台灣廠商不應只專注於製造和銷售機械手臂產品，儘管CP值高，卻是與德國Kuka、日本Fanuc等現有高市占率的工業機器人製造商硬碰硬，台廠要聚焦於已有的機器人製造發展經驗，與資通訊系統整合，進而運用人工智慧技術讓機器人產品發展後發先至，才能成為未來的優勢產品。

工研院IEK主任蘇孟宗認為，由人工智慧所引領的第四波科技創新正在發生，不論是既有產業的轉型升級，或是新創企業的突破創新，人工智慧都將是發展關鍵，如果能有效運用人工智慧，產業就能提升競爭力。過去台灣在高科技產業的國際分工體系中，扮演製造加工的代工角色，面對AIOT時代來臨，台灣的AI優勢在於製造業的終端資料、各類型資料庫(先進製造、健康醫療等)、及半導體核心運算技術等，應運用優勢扮演垂直整合或生態系領導者的關鍵伙伴，同時透過智慧系統與服務，可望提升製造業附加價值創造，強化供應鏈管理與帶動新需求，也能提高服務業勞動生產力，創造新型態科技服務模式。

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