「我們想見的未來世界，個人裝置會知道我們的情緒狀態，幫助我們瞭解自我和與他人溝通。情感識別可幫助我們結交新友、開啓全新體驗，最終幫助我們瞭解，什麽會使我們真正快樂。」 — Beyond Verbal CEO尤瓦爾·莫爾（Yuval Mor）

隨著智慧科技突飛猛進的發展，未來機器及人工智慧能提供的服務早已超越人類所能想像的範圍。另一方面，為了讓機器提供的服務不再冰冷而有溫度，許多新創企業正在致力從情感辨識的角度出發，利用聲音、表情、體徵等辨識分析技術，全方位滿足人類所追求的情感歸屬與安全保障。

Beyond Verbal：聽出弦外之音的語音辨識情緒技術

Beyond Verbal是創立於2012年的以色列公司，自成立之初即致力於開發語音情緒辨識技術，在全球情緒識別領域中占有領先地位，截至目前已獲得總金額1,010萬美元投資。Beyond Verbal以提供雲端應用程式介面（Application Programming Interface；簡稱API）許可的方式，讓其他大型項目使用其專利技術。觀察Beyond Verb已公開的專利申請，其中有9項是向歐洲專利局提出申請，美國有4項、以色利本國僅有2項申請。

圖一、Beyond Verbal發展現況

資料來源：Beyond Verbal、Crunchbase、各網站，MIC整理，2017年6月

圖二、Beyond Verb專利申請年度

資料來源：Patentcloud/資料庫時間：2017/6/23

圖三、Beyond Verb專利申請分佈

資料來源：Patentcloud/資料庫時間：2017/6/23

表一、Beyond Verb專利國際分類號

資料來源：Patentcloud/資料庫時間：2017/6/23

市面上很多智慧裝置的語音服務效果都達不到令人滿意的程度，Beyond Verbal認為問題可能出在忽略了用戶情緒的變化：全新的市場調查方法應該更關注於「情緒」。Beyond Verbal系統創建的算法可以通過識別音域變化，進而分析出像憤怒、焦慮、幸福或滿足等情緒。透過簡單的麥克風和能揭示情緒的問題，根據話語音調藉由情緒分析技術，完整識別說話者情緒和個性特徵。Beyond Verbal最大的特色是透過語音辨識技術辨識說話者的情緒，而非對說話者的說話內容或上下文情境脈絡進行分析，已累積超過來自170個國家、230萬個聲音樣本。Beyond Verbal已推出Moodies Emotions Analytics、Empath、MoodCall、Beyond Clinic等多款行動App，並與多家研究機構合作推出健康研究平台。

圖四、Beyond Verbal的工作原理

資料來源：Beyond Verbal

資策會產業情報研究所(MIC)產業分析師楊政霖指出，Beyond Verb不追隨監測人臉表情動作或文本語意公司之腳步，而是聚焦從聲音角度辨識消費者之態度、心情等情緒反應與變化，即使消費者刻意偽裝的聲音，也可透過智慧科技與科學量化方式辨識出，讓消費者的「弦外之音」無所遁形。不僅如此，Beyond Verb更是全球首例發現聲音特徵與冠狀動脈疾病有潛在關係，未來將可將聲音特徵用於疾病臨床診斷、遠距醫療疾病判斷或健康情狀預警上，讓語音辨識技術創造出嶄新的智慧醫療應用；並針對帕金森氏症、憂鬱症、認知障礙等神經認知功能疾病研發嶄新聲音辨識技術。

圖五、Beyond Verb營收模式

資料來源：MIC，2017年6月

此外，語音辨識技術服務可進一步擴張至不同應用領域，如約會、人資面試、市場調查、學術研究等，或是與語音助理技術如Siri、Google Now、Cortana等結合，讓應用服務更加多元化，同時也讓人機對話模式更加完整與友善。未來分析服務不再受限於平板電腦、智慧型手機等載具，可針對VR、穿戴裝置、機器人、智慧車等搭載麥克風之智慧載具研發新辨識技術，轉變成為情緒感測器。

EmoKit Tech：先讀懂心情、再推薦音樂

EmoKit Tech是一家透過情緒辨識技術，提供精確辨識情緒與內容配對服務的大陸公司，由一群具備大數據、心理學、腦神經認知，以及機器學習等專業背景的成員組成團隊。2010年時，大陸許多大廠接連發生員工墜樓事件，觸動EmoKit Tech CEO魏清晨研發協助人們排解壓力與轉變心情的科技產品，防止更多家庭破碎的悲劇重演。在魏清晨的觀念裡，機器人不單單只需要擁有智慧而已，還需要具備情感；但現在機器所提供的服務，都是沒有情感的，透過Emokit技術來協助機器人識別用戶情緒，才能提供更加貼心的服務。

在這種想法的推波助瀾下，Emokit Tech與中國大陸中科院心理所攜手合作，推出養心寶App。想要抒壓或有情緒分析需求的民眾，可以透過EmoKit Tech養心寶App或海妖音樂App的情緒分析服務，免費又即時獲悉自己當下的情緒狀況，進而獲得相對應的抒壓建議或音樂回饋，已有超過150萬用戶透過APP心理檢測自我減壓。

為擴大用戶數量，EmoKit Tech免費開放情緒辨識API，讓開發者免去高額的情緒分析技術開發成本，將情緒分析功能快速導入至公司產品中，成功吸引超過2,000位開發者使用EmoKit API，累積超過1,200萬用戶。針對使用EmoKit SDK智慧載具的業者，則透過EmoKit Tech的SDK開發套件，降低高額的情緒分析技術開發成本，快速將情緒分析功能導入至公司產品中；機器人業者若使用EmoKit Tech情緒分析軟體，讓其機器人可模擬人類情感並提供更貼心服務。

圖六、EmoKit Tech營收模式

資料來源：MIC，2017年6月

EmoKit不單只集中在辨識用戶情緒現況而已，更重要的是依據情緒辨識結果給予用戶相對應的情緒解決方案，發掘用戶情緒問題之外還能解決問題，由情緒辨識加上情緒優化的完整服務，集結聲音、表情與體徵辨識情緒之技術於一身，若應用在醫療領域，可協助自閉症兒童、軍中士兵辨識情緒現況。也可應用於兒童發展心理學上察覺兒童人格特質，在給予家長教養建議同時，也提供家長適合的親子遊戲與教育內容，避免幼兒成長時重複出現負面情緒。楊政霖認為，未來可將配對服務從音樂推廣至不同內容上，像是服務型機器人、穿戴裝置、車聯網、智慧教育、智慧家庭等領域，也應研發嶄新的情緒辨識技術，讓智慧科技載具也能搖身轉變成情緒感測器，不再只是冷冰冰的機器服務。

AlphaEye：新型情感辨識技術讓潛在犯罪者無所遁形

寧波阿爾法鷹眼安防科技（AlphaEye）成立於2014年，企圖將情感辨識技術帶入公共安全領域，讓大眾人身安全能夠獲得更多保障。AlphaEye目前承接大陸政府專案，透過智慧情感辨識解決方案，快速找出潛在可疑危險人物，特別是從未有犯罪前科但卻臨時起意之犯罪者，從被動監控轉變成主動預測防範，協助警察或國安調查人員更快提出預警，藉此降低犯罪率。

圖七、AlphaEye情感辨識技術於智慧安全之運作模式

資料來源：AlphaEye，MIC整理，2017年6月

AlphaEye在大陸的測試點目前包括：北京南站三號出發口、浙江義烏火車站售票大廳、內蒙古二連浩特邊檢站、杭州臨平地鐵站與龍翔地鐵站、北京首都國際機場T2海關口、廣州國際機場等，針對1萬名民眾進行監測的結果，篩選率為0.5%~1%，其中準確率達92%。在美國，找出每名嫌疑危險人物之軟硬體成本約20美元，採用AlphaEye技術卻只要0.8美元。

AlphaEye不跟隨主流智慧安全解決方案公司腳步，辨識眼睛、嘴巴、鼻子等人臉特徵，而是從情緒辨識技術偵測人們情緒反應與變化，揪出無前科欲臨時起意之犯罪者，突破現有人臉辨識犯罪前科者行蹤之智慧安全預警缺口，讓被動安全監控轉變成主動預測防範，讓潛在犯罪者無所遁形，藉此降低犯罪率，保障社會大眾人身安全。

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